Cantin Baron est biologiste computationnel et scientifique en apprentissage automatique appliqué, spécialisé dans l’analyse multi-omique reposant sur des approches d’intelligence artificielle. Titulaire d’un doctorat en bioinformatique de l’Université de Montréal, obtenu avec la plus haute distinction et le prix de la meilleure thèse, il a occupé des postes de recherche à Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle, et à l’Institut de Cardiologie de Montréal, tout en acquérant une expérience internationale à l’EMBL-EBI de l’Université de Cambridge ainsi qu’à l’Inria, Université Côte d’Azur, en France. Il dirige l’équipe de science des données chez Allumiqs, où, animé par les récits moléculaires révélés par les données, il met à profit plus de dix ans d’expérience en génomique, en métabolomique et en multi-omique afin de transformer des jeux de données moléculaires complexes en connaissances exploitables et de contribuer à approfondir la compréhension de toutes facettes de la biologie.